处理大 codebase 还在把整个目录贴进 Claude Code？这条路作者说能省 40% token——zilliztech 开源的 claude-context，今天 GitHub daily trending 第三。
思路是给 Claude / Cursor / Codex CLI 挂一个 MCP 插件，后面连 Milvus 或 Zilliz Cloud 做向量库。代码库提前索引一次，查询时走 BM25 + 密集向量的混合搜索，只把相关片段喂给模型——Claude 不用每次自己 grep 整个目录了。
摆在老办法旁边比较：
token 成本：直接贴代码 = 100%，走 claude-context ≈ 60%，作者说检索质量相当。
接入成本：一行 claude mcp add claude-context + Zilliz Cloud 账号（免费额度够用）+ OpenAI embedding key。装完对话里多四个工具（index_codebase、search_code、clear_index、get_indexing_status），一句「把这个项目索引一下」就行。
覆盖范围：Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cline 都能接。跟昨天聊的 claude-mem 是两个方向的补齐——一个管会话记忆，一个管代码库搜索。
什么时候值得装？项目够大、长上下文按 token 计费、或者想在多个编辑器共用同一套索引——这三种场景下能回本。小项目直接贴代码就够。
MIT，6.5K 星：github.com/zilliztech/claude-context
转给那个还在每次把整个目录塞进 Claude 的同事。
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原始来源：https://github.com/zilliztech/claude-context
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