问：能不能让一个普通文本文件，加一行 shebang 就变成可执行的 LLM 脚本？
答：Simon Willison 这周写了一篇博客告诉你怎么做，写法极简。
最小版本就一行 shebang + 一行 prompt：
#!/usr/bin/env -S llm -f
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
把它存成 pelican.sh，chmod +x，然后 ./pelican.sh。下面那行 prompt 会直接被送进 LLM CLI 执行，输出就是模型的回应。整个文件本身就是 prompt——没有解释器层，没有调用代码，shebang 把 LLM 当成了 interpreter。
env -S 这个 flag 是关键。Linux 的 shebang 默认只接一个参数，-S 允许把后面整串当作 multi-arg 传给 interpreter，所以 llm -f、llm -T llm_time -f、llm -t 这些组合都能塞进去。-f 是 read-from-file，让 llm CLI 把脚本文件本身当 prompt 读。
问：那要带 tool call 怎么办？
答：再加一个 -T <tool_name>：
#!/usr/bin/env -S llm -T llm_time -f
写一首带当前时间戳的俳句
这里 llm_time 是一个你预先在 llm CLI 注册过的 Python 函数 tool。模型在执行时会自己调这个工具，把当前时间塞进 prompt context，然后写俳句。脚本里不用写任何 glue code。
问：debug 怎么看？
答：跑的时候加 --td flag（tools debug），LLM CLI 会把每一次 tool call 打印出来，类似 Tool call: multiply({'a': 2344, 'b': 5252}) 加返回值。逐步追踪很方便。
问：这有什么实际价值？
答：你可以把一类小任务彻底脚本化——日报、commit message、code review prompt、错误日志摘要——每个任务一个 shebang 文件，扔进 ~/bin/ 就能像普通命令一样调用，不用每次开 chat。配合 cron 也行：0 9 * * * ~/bin/daily-summary.sh，每天九点生成一份。
整件事的 vibe 是：LLM 不再是一个你要专门打开的 app，它就是 shell 工具链里一环。
转给那个还在浏览器里复制粘贴 prompt 的同事——他会想试一遍。
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