微软不想再这么依赖 OpenAI 了——它一口气放出了 7 个完全自研的模型 🧱。
这套叫 MAI 家族,覆盖推理、编程、图像、语音、转录五个方向。最值得看的是旗舰推理模型 MAI-Thinking-1:在盲测里,人更偏好它,而不是 Claude Sonnet 4.6;而且它是从零训练的,不蒸馏别家模型、不用来路不明的数据。
其他几个也不软:转录模型 MAI-Transcribe-1.5 自称「全球最强」,覆盖 43 种语言、比对手快 5 倍;编程模型 MAI-Code-1-Flash 只用 50 亿活跃参数,塞进了 GitHub Copilot,效果接近 Haiku 但更便宜。
微软把话说得很直白:它要做一台「持续爬坡的机器」,自己攥住算力、数据和评测,奔着「以人为本的超级智能」去。还放话未来三年算力再涨一千倍 🚀。
说清楚 ⚠️:这些数字全是微软自己测的(盲测、5 倍、最强,都是它的口径);而且这套是 6 月初放出来的,不算热乎的新闻了。
但信号很清楚:连跟 OpenAI 绑得最深的微软,都在认真建自己的模型栈了。下一个铁了心「自己造」的大厂,会是谁?
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原始来源：https://microsoft.ai/news/building-a-hillclimbing-machine-launching-seven-new-mai-models/
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