投了 69 份简历,拿到 20 个初面,最后签下合同当上 AI 工程师——这套找工作的流程,是一个丹麦开发者用 Claude Code 自己搭的,整个仓库在 GitHub 上已经攒了 2.3 万星。
真正让它跑通的,是他给流程焊上的那道机器验证环。
流程本身就三步。/setup 把资料、旧简历导进去;/scrape 去各家招聘站扒岗位,按匹配度排好;/apply 丢一个岗位链接进去,它先判断你到底合不合适,再针对这个岗位起草一份定制简历和 cover letter,自己 review 几轮,最后用 LaTeX 编译成 PDF。到这一步,和市面上一堆「一键生成简历」看着没什么两样。
差别全在最后一脚。PDF 出来之后他不急着投,先用 pdftotext 把 PDF 的文本层抽出来,确认机器到底能不能读到里面的字。这一步大多数人根本不做——你排版排得再漂亮,ATS(那套自动筛简历的系统)读进去要是一堆乱码、或者干脆读不到,你连被人看一眼的机会都没有。不少简历石沉大海,卡的其实不是能力,是这一关就被机器毙了,投的人自己还蒙在鼓里。
还有一点我挺认:他说面试时对每个雇主都直说自己用了 AI 来投,结果非但没减分,反而常常就着这个聊起技术。在我看来,这套流程更像一件他敢摊开在桌上讲的工程作品——这份底气,比工具本身难得多。
同样是「用 AI 找工作」,投出去石沉大海的和拿到 offer 的,拉开差距的往往是有没有人把校验、诚实这些环节亲手焊进流程里。模型多强反而是其次——AI 负责把手上的活干快,哪份值得投、投出去能不能被读到,这些还得你自己盯着。
(这套东西原本是给丹麦招聘站写的,portal 得自己换,思路照搬就行。)
你上一次投简历,验证过 ATS 到底读不读得到你那份 PDF 吗?
转给还在海投、简历却总石沉大海的朋友。
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原始来源：https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
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